Startpagina / Samenvattingen / Research Methods in Psychology: Evaluating a World of Information Third Edition / variabel-groepen-onafhankelijk

Identifying Good Measurement - Introduction to simple experiments

4 belangrijke vragen over Identifying Good Measurement - Introduction to simple experiments

Wat is verschil tussen gemanipuleerde variabele en gemeten variabele?

Gemanipuleerde variabele -> variabele dat gecontroleerd wordt. Zo kan een onderzoeker iemand in een bepaalde conditie van een variabele indelen -> onafhankelijke variabele.
Gemeten variabele -> genoteerde metingen van gedrag of denkbeelden, zoals zelf rapportages, gedragsobservaties of fysiologische -> afhankelijke variabele.

Wat is een controle variabele?

Elke variabele die een onderzoeker met opzet constant houdt. Eigenlijk zijn controle variabelen geen variabelen, want ze variëren niet, de levels worden constant gehouden. Ze zorgen er voor dat onderzoekers een oorzaak van een potentiële andere oorzaak kunnen onderscheiden en zo elimineren ze alternatieve verklaringen van de resultaten.

Random toeschrijving werkt niet perfect. Oplossing kan matched groepen zijn. Wat zijn dit?

Om matched groepen te maken moeten de wetenschappers een bepaalde (onafhankele) variabele die belangrijk zou kunnen zijn voor de afhankelijke variabele meten. Zo zijn groepen gelijker.
Bijv. IQ -> deelt eerst in groepen met niveau van IQ en dan uit elke groep wordt proefpersoon toegeschreven aan een van de groepen.

Wat zijn Within- Groups Designs?

In een within-groups design, worden dezelfde deelnemers blootgesteld aan alle niveaus van de onafhankelijke variabele. Within-groups designs stellen onderzoekers in staat om elke deelnemer als zijn of haar eigen controle te behandelen, en vereisen minder deelnemers dan independent-groups designs. Soorten within-groups:

Repeated-measures design -> worden deelnemers getest op de afhankelijke variabele na blootstelling van elk niveau van de onafhankelijke variabele.
Concurrent-measures design -> worden deelnemers tegelijkertijd blootgesteld aan ten minste twee niveaus van een onafhankelijke variabele en geven vervolgens een voorkeur aan voor één niveau (de afhankelijke variabele).