Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Applied statistics in business and economics | 9780071317627 | David Doane, Lori Seward.

• 1 Overview of Statistics

  Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is betekenis van een waargenomen ethisch probleem?

  Het staat in relatie tot het ethical business dilemmas (ethische bedrijfsproblemen). Dit betekent dat je waargenomen data moet vergelijken met waargenomen (perceived) problemen om de root van het probleem te onderzoeken en op te lossen

• Wat zijn de verschillen tussen de Descriptive Statistics en de Inferential Statistics?

  De beschrijvende statistiek (descriptive) is een collectie, organisatie, presentatie en een samenvatting van data. Door het gebruik maken van grafieken en tabellen of een numeraire samenvatting. De Inferentiele statistiek (inferential) staat in relatie met het generaliseren van een sample van een populatie, het schatten van onbekende populatie parameters, het schrijven en het maken van conclusies aan de hand van het onderzoek en beslissingen maken. 

• Wat zijn de twee soorten statistiek vormen?

  Beschrijvende statistiek (Desscriptive Statistics) en Inferentiele statistiek (Inferential Statistics). 

• Wat is de betekenis van Statistiek?

  Statistiek is de wetenschap van het verzamelen, organiseren, analyseren, interpreteren en het presenteren van data.

• 2 Data Collection

  Dit is een preview. Er zijn 15 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2
  Laat hier meer flashcards zien

• What is the definition of a 'variable'?

  A variable is a attribute of the subject or individuel. NL: Een variabele is een kenmerk van het onderwerp of een individueel. Als voorbeeld het inkomen van een medewerker of een factuur.

• What is a dataset and the use of it?

  Een dataset bestaat uit de variabele voor alle observaties die zijn gekozen. Een dataset verwijst naar een verzameling van observaties genomen als een geheel. 

• Explain the difference between Time Serie Data & Cross-Sectional Data.

  Time Serie Data zijn observaties die waarnemingen met met N verschillende tijdstippen of achtereenvolgende intervallen.

  & Cross-Sectional Data: waarnemingen bij N objecten, zoals individuen, bedrijven en geografische regio's.

• What is Cross-Sectional Data?

  Een observatie die een verschillend individuele unit (a person, firms, geographic) op hetzelfde punt van tijd. Voor Cross-Sectional Data zijn de variaties onder de observaties (debiteuren in franchise bedrijven) interessant en de relaties (debiteuren die gerelateerd zijn aan verkoopvolume). 
  

  Definitie: Widely dispersed (verspreide) data (such as per capita income) relating to one period, or without respect to variance due to time. In contrast, time series data is drawn from regularly spaced intervals.

• Wat is het verschil tussen Categorial Data en Numerical Data?

  Categorial Data (kwalitatief) staat in relatie tot woorden dan cijfers. Categorial Data codeert (coding) de variabelen. De data die gecodeerd wordt, bevatten twee variabelen (Binary Data).

  Numerical Data (kwanitatief) staat in relatie tot cijfers.

  Numerical Data heeft twee soorten:

  - Discrete (aftelbare waarden, herkenbaar met 'number of'.

  - Interval (continuous): het meten van bijv. het gewicht, snelheid etc.

• 2.3 Sampling Concepts

  Dit is een preview. Er zijn 11 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.3
  Laat hier meer flashcards zien

• What is a census?

  A census is a examination of all the items in a defined population.Het is een toets op alle onderwerpen in een gedefinieerde populatie.

  "A census is data that is collected from various amounts of people and then calculated into a percent".