Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Big Data, Big Questions

• Hoorcollege 1 : Inleiding

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 26/04/2021
  Laat hier meer flashcards zien

• Waarom is de cursus Big Data belangrijk?

  Tegenwoordig is er veel data door de digitalisering. Dit biedt mogelijkheden: we kunnen feiten makkelijker checken en de analyse kunnen we gebruiken voor historische data.
  
  Dit alles gaat helaas gepaard met problemen; data kan verkeerd worden gebruikt of worden gemanipuleerd.

• Wat betoogt het History Manifesto van Guldi en Armitage en wat bieden zij voor oplossing?

  Guldi en Armitage betogen dat in de laatste decennia historici steeds kortere tijdsperiodes bestuderen; hun focus ligt steeds meer op het recente. 
  Hierdoor krijgen ze minder begrip van hedendaagse diepgewortelde problemen en hebben ze minder impact op de samenleving. Hierdoor ontstaan problemen zoals de crisis van de geesteswetenschappen.
  
  Als oplossing bieden zij dat we terug moeten gaan naar de Grote Vraagstukken --> Big Data.

• Op het History Manifesto is zowel lof als kritiek. Twee historici die kritiek leveren zijn Cohen en Mandler. Welke kritiek geven zij, en welk lofpunt van het Manifesto ontkennen zij?

  Kritiekpunten:
  

  • Recente geschiedenis zorgt voor nieuwe invalshoeken en perspectieven.
  • Grote vraagstukken leveren niet per se de meest relevante informatie voor een onderzoek.
  • Niet enkel historici doen onderzoek in het verleden, ook economisten.

  
  
  Ontkennend Lofpunt:
  

  • Cohen en Mandler ontkennen dat er een crisis van de geesteswetenschappen bestaat.

• Waarom is het thema van de cursus Big Data de Industrialisatie?

  • Er zijn veel historische debatten en grote vragen over dit onderwerp.
    
  • Er is veel en gevarieerde informatie over te vinden, zowel kwantitatief als kwalitatief.
  • Het onderwerp omvat ook veel actueel thema's, zoals ongelijkheid en migratie.

• Wat betekent het begrip Data en noem enkele voorbeelden?

  Data zijn gegevens uit, al dan niet historische, bronnen en informatie. Meestal zijn die systematisch verwerkt en opgeslagen met de computer. Hierdoor ontstaan grote databases.
  
  Soorten bronnen:
  

  • bevolkingsregistraties
  • financiële administraties
  • archeologische opgravingen
  • briefwisselingen
  • kranten   

• Wat zijn enkele voordelen van Big Data?

  • Het maakt nieuwe 'Grote Vragen' mogelijk, met name over relaties met factoren.
    
  • Je kan systematische vergelijkingen maken door tijd en/of ruimte.
  • Er is aansluiting bij andere vakgebieden.
  • Er is aansluiting bij het publieke debat.
  • Er zijn nieuwe analyse- en visualisatie technieken.

• Wat zijn enkele nadelen van Big Data?

  • Er zijn bepaalde skills nodig voor de verwerking van data en analyse.
    
  • Er is verlies aan materialiteit, oftewel historische sensatie.
  • Er is verlies aan context, bv. Text-mining in kranten.
  • Je bent afhankelijk van de integriteit, oftewel eerlijkheid, van andere onderzoekers. 

• Hoorcollege 2 : Ongelijkheid

  Dit is een preview. Er zijn 8 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 29/04/2021
  Laat hier meer flashcards zien

• Waarom is ongelijkheid een complex begrip?

  Het is een heel vaag begrip. Zodra je iets zegt over anderen, en sommigen heb je geen duidelijke uitleg.

• Wat zijn een aantal niveaus waarop ongelijkheid van toepassing kan zijn?

  • Tussen regio's of landen
    
  • Binnen regio's tussen (groepen) individuen
  • Tussen wereldburgers (twee personen)

  
  
  Al deze niveaus meet je op verschillende manieren.

• Wat zijn 4 manieren om ongelijkheid te onderzoeken?

  1. BNP (bruto nationaal product): totaal aantal goederen en diensten in een bepaalde periode in een bepaald land (de muntsoort en koopkracht moet wel worden gecorrigeerd)
  2. Welfare ratio: mandjestheorie: wat verdiende ze en wat konden ze daarvan kopen.
  3. Gini coëfficiënt: wie bezat wat in de samenleving, ongelijkheid binnen landen, geel gebied in de grafiek
  4. Thomas Piketty: wat bezat de Elite.