Startpagina / Samenvattingen / Business control / data-analytics-stappen

Artikelen en videos - Bussiness analytics

6 belangrijke vragen over Artikelen en videos - Bussiness analytics

Welke analytics zijn er? Noem er drie? Welke voeren meer waarde toe

1. Descriptive: wat is er gebeurd
2. Predictive: what kan gebeuren
3. Prescriptive : wat moeten we doen --> dit op basis van 1 en 2

Hoe verlopen de 3 stappen van het opzetten van business analytics? Welke vragen kunnen gesteld worden bij fase 2

1. Probleem vaststellen
2. Plannen: vaststellen wat nodig is en een businnes quality
- Is het beschikbaar?
- Welk kwaliteit info is
- Op welk niveau
- Hoe komt probleem voor

3. Business case: kosten vs baten -->geef scenarioes: van MVP tot optimale oplossing

Welke 6 stappen zijn er in de analyse?

1. Ophalen
2. Opslaan
3. Opschonen
4. Analyseren
5. Visualiseren
6. Intrepreteren

Benoem de verschillende analytics architechture en geef plus en min

1. Tradioneel: een data warehouse van finance, sales, supply chain
+ veel kern data
- Niet flexibel

2. Big data analytics --> data naar hadoop cluster --> data warehoude
van enorme bronnen zoals twitter, facebook, etc. niet mogelijk in een normale warehouse
+ Ondersteund veel vragen en hoge snelheid

3. Excel power user --> snel handelen

Welke uitdagen zijn er bij data? Noem er 4

1. Data moet opgeschoond worden

2. Dat is minder gestructureerd. Data komt van steeds meer verschillende bronnen: word, pdf, afbeeldingen, twitter, etc.

3. Volume van data wordt exponentioneel groter

4. GiGo

Welke 7 tips voor betere analytics zijn er?

1. Geef analyses niet allen data

2. Betrek business partners in het hele bedrijf --> coachen en governance

3. Gebruik expertise en niet alleen data

4. Probleem in stukjes opdelen

5. Data boek bijhouden

6. Blijf flexibel in architecture

7. Excel