Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van HC5, HC6 en HC7 van Statistiek

• 5 Statistische significatie (t-toets)

• 5.1.2 Betrouwbaarheidsinterval

• Wat houdt het betrouwbaarheidsinterval in? Welke stappen moet je maken?

  • Betrouwbaarheidsinterval = een geschatte zone met een linker en rechtergrens waarbinnen met een bepaalde zekerheid de "ware score" ligt 
    
  • Het risiconiveau bepalen = alpha niveau 
  • Vind de "kritieke" z-score voor het alpha niveau 
  • Het betrouwbaarheidsniveau vaststellen

• 5.2 Deel 1: statistische significatie = hypothese opstellen & toetsen

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 5.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Welke twee soorten toetsen heb je?

  • Je gaat een steekproef uit een specifieke groep/subpopulatie vergelijken met de gehele populatie 
    
  • Hierbij weet je hoe de echte populatie eruit ziet 
  • We vergelijken twee steekproeven uit twee populaties, bijvoorbeeld mannen vs vrouwen. Je trekt dus van beide populaties een steekproef, en die vergelijk je met elkaar. Hierbij heb je dus 2 gemiddelden vergelijken met elkaar. 

• 5.3 Deel 2: "one sample t-test"

  Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 5.3
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat houdt een "one sample t-test" in?

  • Doel = is een specifieke populatie (een groep) verschillend van de algemene populatie?
    
  • Is de steekproef verschillend van de algemene populatie?

  2 voorwaarden:
  

  • Het gemiddelde van de hele populatie is bekend
  • Het gemiddelde van de groep is bekend voor een steekproef

• Als er sprake is van een echt verschil (significant verschil). Wat zegt dit over een inhoudelijke beslissing?

  • Dit zegt alleen iets over inferentie/significantie, dit zegt niet of het verschil in absolute zin iets is waar je als beleidsmaker iets mee moet. Bijvoorbeeld = in dit geval is het verschil 0,4 dagen per jaar; dit verschil is zo klein dat je geen geld gaat uitgeven aan zo'n programma; het zegt dus niks over of je er iets mee moet; dit is puur statistisch. Dus de inhoudelijke beslissing is anders dan de statistische conclusie. 

• Wanneer ben je zekerder van je conclusie?

  • Je concludeert sneller dat er een echt verschil is bij een hogere N, want dan wordt sigma : wortelN kleiner. Dus: een grotere z score; dus je kan sneller met die score naar buiten aan beide kanten. 
  • Je bent dus met meer observaties zekerder. 

• 5.3.1 Vrijheidsgraden (degrees of freedom)

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 5.3.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wanneer verwerp je H0 sneller? Bij een z-verdeling of t-verdeling?

  Bij de t-verdeling is de verdeling meer vlakker dan de z-verdeling = dit komt omdat N kleiner is.
  Hoe hoger N, hoe dichter je tegen de normaalverdeling gaat.
  Wat betekent het voor het verwerpen van H0?
  

  • Hoe groter de steekproef is, des te steiler de verdeling, hoe eerder je je H0 kan verwerpen; dus zekerder je bent. 
  • Dus bij een t-verdeling ga je minder snel je H0 verwerpen, want je hebt een groter oppervlakte naar het uiteinde toe, meer cases aan uiteinde. 
  • Want: bij een lagere N; minder zeker.

• Dus: als N kleiner is dan 120 en weten de standaarddeviatie van de populatie (sigma) niet, dan gebruiken we de t-verdeling. Stap 3: bepaal het kritieke gebied, wordt nu anders. Wat wordt nu anders in stap 3?

  • Degrees of freedom = N - 1 bij one sample test. 
  • Bepaal alfa (zekerheidsniveau) vast; bijv. 95% (0,05); 0,025 aan beide kanten. 
  • Stel de kritieke t-waarde vast; maar nu gebruik je de t-tabel in plaats van z-tabel.

• 5.4 Deel 3: t-toets voor twee gemiddelden

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 5.4
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat houdt een t-toets voor 2 gemiddelden in?

  • Is het verschil tussen de steekproeven groot genoeg zodat we kunnen concluderen dat (met een bepaalde kans op fouten) de populaties zoals vertegenwoordigd door de steekproeven verschillend zijn? 
    

• Het antwoord is dus 1,27. Wat betekent dit voor de conclusie?

  De 1,27 valt "binnen" of "onder" 2,02, dus zeg je dat de toetswaarde kleiner is, dus de H0 kan niet verworpen worden; dus het verschil is 0; dus er is geen echt verschil.
  Er is dus meer dan 5% kans het dat het verschil toevallig is; dus het is toeval. Mannen en vrouwen verschillen dus niet van elkaar als het gaat om hun mening over de EU.

• Hoe ziet de steekproefverdeling eruit bij een t-toets voor 2 gemiddelde?

  • De steekproefverdeling is niet over gemiddelde mening over EU, maar verschillen in gemiddelde mening over EU tussen mannen en vrouwen; dus het verschil tussen 2 gemiddelden. Dit is dus een steekproefverdeling van heel veel two samples.
    
  • Hier is het middelpunt 0; kritiek t-waarde is 2,02; dus iets conservatiever toetsen, want N is kleiner; 2,5% boven en 2,5% eronder.
  • Dus: ligt het verschil tussen het kritieke gebied of erbuiten?