Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van kwantitatieve methoden voor bedrijfskunde

• 2 beschrijvende statistiek en grafieken

• Welke 3 soorten beschrijvende statistiek bestaan er?

  1. De verdeling, het betreft de frequentie van de observaties
  
  2. De centrummaten, betreft de gemiddelden van de observaties
  
  3. De spreidingsmaten, betreft de spreiding van de observaties 2 manieren om beschrijvende statistieken te analyseren
  

  • 1. Door middel van getallen
  • 2. Door middel van grafieken      

• 2.1.4 samenvatting

• Welke meetschalen worden gebruikt voor kwantitatief/continue en welke meetschaal wordt gebruikt voor kwalitatief/categorisch?

  Kwantitatief: histogram & frequentiepolygoon voor de (f) van de score
  
  Kwalitatief: Staafdiagram

• 2.2 centrummaten

• Welke 3 maatstaven worden gebruikt om het centrum te berekenden van een frequentieverdeling bij beschrijvende statistiek?

  "De centrummaten, betreft de gemiddelden van de observaties"
  
  

  1. modus= hoogste score --> bimodal: 2 modi en multimodal: verschillende modi
  2. mediaan
  3. gemiddelde    

• Wat is het verschil tussen mediaan en gemiddelde?

  - Mediaan --> Fysiek middelpunt
  - Gemiddelde --> Evenwichtspunt

• 2.2.1 welke centrummaat gebruiken?

• Wanneer welke centrummaat gebruiken?

  --> Nadenken over welke soort data je hebt
  
  Nominale gegevens (man/vrouw, dood/levend) --> Mode gebruiken
  
  Ordinale gegevens --> Mediaan & Modus (gebaseerd op geordende scores)
  
  Interval – ratiogegevens --> Modus (indien discreet)
  --> Gemiddelde & mediaan (intervalschaal de scores zijn geordend)

• Wat is de impact van outliers/uitschieters en wat is de impact op modus, gemiddelde en mediaan?

  Impact van uitschieters vermijden door ze weg te laten. Vaak vertellen ze ons ook iets interessants en dan moeten we ze grondig analyseren ipv ze te verwijderen.
  
  modus en mediaan zijn bestendig tegenover uitschieters MAAR gemiddelde niet

• 2.3 spreidingsmaten (variabiliteit)

• Wat zijn de spreidingsmaten en uit welke 4 onderdelen bestaat die?

  "De spreidingsmaten, betreft de spreiding van de observaties 2 manieren om beschrijvende statistieken te analyseren"
  

  • 1. Door middel van getallen
  • 2. Door middel van grafieken

  
  
  = Geeft aan hoe zeer de scores uit elkaar liggen, hoe verschillend zijn de scores van elkaar 
  
  
  

  1. spreidingsbreedte (range): afstand tussen hoogste en laagste score
  2. interkwartiel afstand: Kwartielen= drie waardes dat de geordende gegevens opsplitsen in 4 gelijke delen 
  3. de variantie:  Verschil tussen de score en het gemiddelde 
  4. de standaardafwijking: Hoeveel elke score in een dataset gemiddeld afwijkt van het gemiddelde 

• 3 de grondbeginselen van inferentiële statistiek: hypothesetoetsing

• 3.1 inleiding

• wat is inferentiële statistiek?

  Inferentiële statistiek: helpt ons beslissen of de steekproef gegevens (de statistieken) het resultaat zijn van toeval of anders gezegd een steekproeffout of sampling error of het daadwerkelijk een weerspiegeling is van wat er zich in de populatie voordoet.
  
  Inferentiële statistiek en hypothesetoetsing zijn gebaseerd op het feit dat je iets niet kan bewijzen.

• 3.2.2 toelichting van de stappen aan de hand van een casestudie

• De aard van ongelijkheid kan welke 2 verschillende vormen aannemen?

  1. Niet-directioneel: de hypothese geeft geen richting aan de ongelijkheid
  --> Er is een verband tussen reactietijd en probleemoplossend vermogen
  --> Tweezijdige test, we zijn geïnteresseerd in 2 richtingen (hoger en lager dan een bepaalde waarde)
  
  2. Directioneel: de hypothese geeft een richting (meer dan of minder dan) aan de ongelijkheid.
  --> Er is een positieve relatie tussen reactietijd en probleemoplossend vermogen
  --> Eenzijdige test, we zijn enkel geïnteresseerd in veranderingen die of hoger of lager zijn dan een bepaalde waarde.

• 4 verschil-en variantieanalyse: t-testen en one-way ANOVA

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 4
  Laat hier meer flashcards zien

• 4.1 One- sample t test

• Wat is een "t-test", "one sample t-test" en een "two-sample t test"?

  t-test: Helpt om gemiddelde te vergelijken met elkaar
  
  One smaple t-test: we vergelijken het gemiddelde van 1 groep met een constante.
   
  Two-samples t-test: we vergelijken gemiddelden van 2 groepen.