Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

Samenvatting MAT-24306

Vak
- MAT-24306
- Bastiaan Engel
- 2020 - 2021
- Wageningen University (Wageningen University, Wageningen)
- Voeding en Gezondheid
138 Flashcards en notities
Scroll naar beneden om een preview van de PFD te bekijken!
  • Deze samenvatting
  • +380.000 andere samenvattingen
  • Een unieke studietool
  • Een oefentool voor deze samenvatting
  • Studiecoaching met filmpjes
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo

Een onderdeeltje van de samenvatting - MAT-24306

  • t-tests, confidence intervals & sample size calculation

  • The test statistic measures how well the data match up with H0, hoe bereken je dit?
    Zie de afbeelding
  • The rejection region, wat houdt het in?
    Zie de afbeelding 


    dus reject als t in het groene gebied komt en als t in het rode gebied komt 
  • Een confidence interval en de t-test, hoe zit het in elkaar en hoe ziet de formule eruit.
    • Confidence interval consists of all values for e.g. mu1 - mu2 that are likely on the basis of the data observed 
    • these are all parameter values not rejected by the t-test 
    • this is something entirely different from rejection region!


    often a confidence interval has the following structure:

    (estimate +- constant * standard error)

    constant --> here from a t distribution 
  • inference on probabilities

  •  Hoe bereken je de confidence interval for probability pi
    Zie de afbeelding
  • Bereken:
    1. odds for liking taste without the additive
    2. odds for liking taste with the additive


    En hoe interpreteert je de odds?
    1. 0.56
    2. 3


    als de odds kleiner is dan 1 is de kans groter dat het niet lekker wordt gevonden als de odds groter is dan 1 is de kans groter dat het wel lekker wordt gevonden. 
  • Normaal wordt er een interval van 0.95 gebruik voor een CI (OR^ +/- 1.96 * se (OR^)), based on normal approximation, maar dit werkt niet goed, omdat de distribution of OR^ quite skewed is. Wat nemen we dan wel?
    The distribution of ln(OR^) is much closer to a normal distribution
  • De Pearson's chi-square goodness-of-fit test, van het volgende voorbeeld
    H0: pi1 = 0.50, pi2 = 0.25, pi3 = 0.10, pi4 = 0.15

    the test statistic is due to Karl Pearson:
    (zie afbeelding)

    we reject H0 when the outcome is too large. 
  • contingency tables & simple regression

  • Wat is de notatie van een getal in een table (met rijen en kolommen)
    Zie de afbeelding
  • The test statistic uitrekenen van een promotend*age crosstabulation (test voor independence)
    Alles wordt samen genomen zie de afbeelding


    om te weten of 12.80 groot genoeg is kijk je naar: the distribution of chi-square under H0
      • de degrees of freedom zijn hiervoor (rijen - 1) * (kolommen - 1)
  • Hoe ziet de formule voor simple regression eruit?
    Y = beta0 + beta1x + e
Lees volledige samenvatting
Deze samenvatting. +380.000 andere samenvattingen. Een unieke studietool. Een oefentool voor deze samenvatting. Studiecoaching met filmpjes.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

De volgende onderwerpen worden behandeld in bovenstaande samenvatting