Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Onderzoekspracticum inleiding data-analyse

• 2.2 Verdelingsvormen

  Dit is een preview. Er zijn 17 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 07/05/2018
  Laat hier meer flashcards zien

• Als de verdeling 1 top heeft, hoe heet dit dan?

  Unimodaal.
  
  Een symmetrische, 1-toppige verdeling heet een Bell-curve.

• Als de verdeling 2 toppen heeft, hoe heet dit dan?

  Bimodaal.
  Er is dan sprake van 2 subgroepen.

• Als de verdeling meerdere toppen heeft, hoe heet dit dan?

  Multimodaal.

• Welke vormen van spitsheid (kurtosis) ken je?

  • zeer spits = alle meetpunten dezelfde waarde = leptokurte verdeling
  • zeer plat = 50% kop of 50% munt = uniforme verdeling = platykurte verdeling

  
  
  Beiden komen in de psychologie niet voor.

• Hoe heet een normaalverdeling met een gemiddelde van 0 en een sd=1?

  Een standaard normale verdeling of Z-verdeling.
  
  Dit is handig = van elke datapunt is bekend hoever deze van het gemiddelde af ligt.

• Bepaal in onderstaande density plot hoeveel NL's ouder zijn dan 34 jaar

  • rechts van de lijn 34 is de oppervlakte 0,6
  • Dit betekent dat 60% vd NL's ouder is dan 34.

• Een andere visuele weergave is de boxplot. Wat zijn de kenmerken?

  • Net als bij de Q-Q plot worden kwantielen gebruikt.
  • In deze weergave gebruikt men kwartielen (opsplitsen in 4-en) waarvan men de Q1 en Q3 afbeeld.
  • Ook worden het minimum en maximum afgebeeld - op deze manier zijn outliers duidelijk zichtbaar.

• Naast visuele hulpmiddelen kun je ook berekende waarden gebruiken. Welke zijn algemeen bekend?

  • Diptest
  • Skewness
  • Kurtosis

• 2.5 Variabelen

  Dit is een preview. Er zijn 10 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 10/05/2018
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat zijn kenmerken van continue variabelen?

  • interval niveau : vaste afstand tussen 2 opeenvolgende maten
  • ratio niveau : variabelen waar de meeste mensen mee bekend zijn (nulpunt)
  • je kunt ermee rekenen
  • te talkrijk om zinvol in te delen in categorieën

  
  
  GRAPPIG: dichotome variabelen zijn ook interval variabelen want er is 1 interval.... wordt meestal toch onder de categorische variabelen geschaard (bestaat uit 2 categorieën). 

• Kiezen voor een categorisch meetniveau, terwijl een continu meetniveau aanwezig is, kan schadelijk zijn

  • voor een lager meetniveau zijn altijd meer deelnemers nodig (een verband aantonen tussen 2 continue variabelen vereist minder deelnemers dan wanneer een van de variabelen categorisch is, laat staan als ze dit beiden zijn)
  • de meeste variabelen zijn simpelweg continu. Vaak worden groepen min of meer arbitrair ingedeeld. Categorische operationalisaties zijn meestal niet valide.
  • Het is altijd mogelijk om van continue meetwaarden terug te gaan naar categorische, maar andersom kan niet
  • mensen bestaan vaak niet uit duidelijk onderscheidbare subgroepen - elke verdeling in categorieën zal een vertekening van de werkelijkheid opleveren (categorisch niveau vereist harde cut-off)