Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Onderzoekspracticum Inleiding in de Data-Analyse

• 1 Inleiding

• 1.1 Inleiding en Ethiek

  Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat houdt full disclosure in?

  Volledige openheid over het onderzoekproces

• 1.3 Populaties en Steekproeven

  Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.3
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat zijn de voor- en nadelen van een aselecte steekproef?

  Het voordeel is dat deze representatief is voor de hele populatie. De enige verstorende factor is toeval. Dat toeval manifesteert zich op twee manieren. Ten eerste is er de meetfout waar we het al eerder over hadden: elke meting wordt een beetje verstoord, en geen enkele meting is dus perfect. Ten tweede is er het steekproeftoeval: er kunnen puur door toeval een of meer uitzonderlijke mensen in een steekproef belanden.

• Wat zijn de voor- en nadelen van selecte steekproeven?

  Het voordeel van zo’n steekproef is dat ook met relatief weinig deelnemers een gebalanceerde samenstelling verkregen kan worden. Er kunnen hierbij verstorende factoren komen kijken. Dit betekend een lagere generaliseerbaarheid en mogelijk lagere validiteit. 

• 1.4 Operationalisaties

  Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.4
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat zijn de twee soorten operationalisaties, die als doel hebben datapunten (meetwaarden) te resulteren?

  1. Meetinstrumenten: het kwantificeren van een bepaald aspect van de realiteit.
  2. Manipulaties: Hierbij is het juist de bedoeling om een construct te beïnvloeden. Er wordt hierbij geen data verzameld bij de deelnemers, de onderzoekers moeten dus zelf voor elke deelnemer een datapunt opslaan.

• Wat is een zwak punt van kwantitatief onderzoek?

  Het vereist operationalisaties van hoge kwaliteit. Wetenschappelijk onderzoek houdt zich echter vaak bezig met het bestuderen van nieuwe fenomenen. In dat geval zijn er nog geen meetinstrumenten of manipulaties voorhanden. 

• Wat zijn de sterke en zwakke punten van kwalitatief onderzoek?

  Sterk punt: er is sprake van zeer rijke data, dus er kan een diep begrip worden verkregen over het onderwerp van studie, maar tegelijkertijd is het dus ook erg intensief (meestal geen aselecte steekproeven om de steekproef klein te houden). Dit betekend dat je er nooit van kunt uit gaan dat de data gegeneraliseerd kan worden, je hebt bovendien geen zicht op de steekproeffout en meetfout. De power is erg laag, waardoor verbanden moeilijk zijn op te sporen.

• 2 Univariate Analyse

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2
  Laat hier meer flashcards zien

• 2.2 Verdelingsvormen

  Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Welke termen worden gebruikt om een verdelingsvorm te beschrijven en wat houden ze in?

  1. Modaliteit/toppigheid: beschrijft het aantal toppen van de verdeling. Een verdeling met één top wordt unimodaal/eentoppig genoemd. Meerdere toppen wordt multimodaal/meertoppig genoemd.
  2. Scheefheid
  3. Spitsheid/kurtosis: een bijzonder spitse verdeling wordt een leptokurte verdeling genoemd, een bijzonder platte verdeling (zoals bij een 50/50 kans) wordt platykurte verdeling genoemd

• Wat zijn de kenmerken van een normaalverdeling?

  1. Hij is unimodaal
  2. Hij is niet scheef, maar perfect symmetrisch
  3. Hij is niet bijzonder spits of plat
  4. 68% van de datapunten ligt binnen één standaarddeviatie van het gemiddelde
  5. 95% van de datapunten ligt binnen twee standaarddeviaties van het gemiddelde
  6. 99,7% van de datapunten ligt binnen drie standaarddeviaties van het gemiddelde

• 2.3 Steekproevenverdelingen

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.3
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat bevatten steekproevenverdelingen?

  De theoretische verdelingen van het gemiddelde, standaarddeviaties en spitsheden bij herhalende steekproeven.

• Wat is centrale limietstelling?

  De steekproevenverdeling van het gemiddelde is altijd normaal verdeeld.