Startpagina / Samenvattingen / SDA / formule-standaardfout-nulhypothese

Cohen's d en t-toetsen - Field - Field over het vergelijken van tweede gemiddelden

4 belangrijke vragen over Cohen's d en t-toetsen - Field - Field over het vergelijken van tweede gemiddelden

Categorische predictors in het lineaire model

Als we de verschillen tussen de gemiddelden van twee groepen bestuderen, is het ons te doen om het voorspellen van een uitkomst op basis van de groep waartoe iemand behoort. We spreken dan over een lineair model met een dichotome predictor. De b in het model staat voor het verschil tussen de gemiddelden en de resulterende t-toets maakt duidelijk of dit verschil ongelijk is aan nul

In het geval van een afhankelijke t-toets zijn de meetresultaten die je wilt vergelijken aan elkaar gerelateerd. De formule voor t is dan als volgt:

Deze formule vergelijkt het verschil tussen de steekproefgemiddelden met het verschil dat we verwachten tussen populatiegemiddelden, in verhouding tot de standaardfout van de verschillen. Als de nulhypothese juist is, verwachten we geen verschil tussen de populatiegemiddelden en valt dit gedeelte van de formule weg. Het gedeelte onder de deelstreep, de standaardfout van de verschillen, voorziet ons van een maat om te bepalen hoe aannemelijk het is dat een waargenomen verschil tussen steekproefgemiddelden het product is van het nemen van twee willekeurige steekproeven uit dezelfde populatie

Omdat de standaardfout bepaald wordt aan de hand van de standaarddeviatie, gedeeld door de wortel van de steekproefomvang, kan de formule ook als volgt luiden:

We kunnen de waarde van t nu gebruiken om een p-waarde te bepalen, en die vervolgens vergelijken met het significantieniveau. Is de p-waarde kleiner dan α, dan kan aangenomen worden dat de manipulatie effect had.

In het geval van een onafhankelijke t-toets werken we niet met verschilwaarden, omdat er geen relatie is tussen de waarden in de twee condities die we vergelijken. De spreiding in de data is in dit geval niet alleen een gevolg van experimentele manipulatie, maar ook van andere oorzaken. Omdat de twee condities geen connectie hebben, vergelijken we de gemiddelden op per condition basis, door de verschillen tussen twee steekproefgemiddelden te berekenen (en niet tussen individuele gepaarde scores). De formule voor t is in deze situatie als volgt:

Als de nulhypothese juist is, valt het tweede deel van de formule weg omdat de steekproeven genomen zijn uit populaties die dezelfde gemiddelden hebben:

Ook hier geldt weer dat het nuttig is de standaardfout te gebruiken om het verschil tussen steekproefgemiddelden te zien in de context van wat, gegeven de nulhypothese, aannemelijk is. Verder kan ook hier weer een p-waarde bepaald worden om aan de hand daarvan de nulhypothese te toetsen.

een PDF bestand en leer hem super snel

Geen aanmelding, e-mail of creditcard nodig!
AI maakt onbeperkte flashcards
AI maakt oefen toetsen van de stof
Stel vragen aan AI

Maak een notitieblok aan

Geen aanmelding, e-mail of creditcard nodig!
Heb en houd perfect overzicht
Maak Maak flashcards, notities en mindmaps
Oefen, test jezelf en scoor beter!

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

SDA

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

Cohen's d en t-toetsen - Field - Field over het vergelijken van tweede gemiddelden

4 belangrijke vragen over Cohen's d en t-toetsen - Field - Field over het vergelijken van tweede gemiddelden

Categorische predictors in het lineaire model

In het geval van een afhankelijke t-toets zijn de meetresultaten die je wilt vergelijken aan elkaar gerelateerd. De formule voor t is dan als volgt:

Omdat de standaardfout bepaald wordt aan de hand van de standaarddeviatie, gedeeld door de wortel van de steekproefomvang, kan de formule ook als volgt luiden:

Probeer onze studie magie gratis!

Upload een PDF bestand en leer hem super snel

Samenvattingen die gerelateerd zijn aan Variabelen beschrijven en data-integriteit verifiëren - Univariatie analyse - Centrum- en spreidingsmaten

SDA

De kern van de administratieve organisatie

Psychology 8th Edition

Grondslagen van auditing & assurance

Privaatrecht als opdracht

klinische psychologie

SPSY

Cross-sectioneel onderzoek

Antrozoölogie

BGN: neuropsychologie en psychofarmacologie

Class notes - Experimenteel onderzoek

Inleiding in de gezondheidspsychologie

een PDF bestand en leer hem super snel