Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Statistics: A Tool for Social Research | 9781111349318 | Joseph F. Healey

• 1 Introduction

  Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
  Laat hier meer flashcards zien

• Waarom is statistiek belangrijk voor kwantitatieve onderzoeksprojecten?

  Omdat kwantitatieve onderzoeksprojecten informatie verzamelen in de vorm van cijfers of data en statistiek dan gebruikt kan worden om data te organiseren en manipuleren om vragen te beantwoorden en theorien te testen.

• Wat is een theorie in het wetenschappelijke proces?

  Een theorie is een verklaring van de relatie tussen fenomenen. In tegenstelling tot informele verklaringen, worden wetenschappelijke verklaringen onderworpen aan toetsing.

• Wat is de (continue) volgorde van het wiel der wetenschap?

  Theorie -> Hypotheses -> Observaties -> Empirische generalisaties ->

• Een causale relatie tussen variabelen bestaat uit twee (of meer) soorten variabelen, wat zijn deze?

  1. Onafhankelijke variabele: de variabele die de oorzaak voor de verandering vormt. 
  2. Afhankelijke variabele: de variabele die verandert wordt, het resultaat of effect,

• Welke twee basisvormen van statistiek zijn er en in welke situaties gebruik je deze?

  1. Descriptieve statistiek: 
  * Univariate descriptive statistics: Wanneer je de distributie van een enkele variabele moet samenvatten of beschrijven.  
  * Bivariate or Multivariate descriptive statistics: Wanneer je de relatie tussen twee of meer variabelen moet beschrijven.
  
  2. Inferentiele statistiek: 
  * Deze vorm van statistiek is belangrijk wanneer je wilt generaliseren naar een populatie (de totale verzameling cases waarin je geinteresseerd bent). Over het algemeen is een gehele populatie te groot om te testen. Inferentiele statistiek gebruikt dus samples gekozen d.m.v. Steekproefen om uitspraken te kunnen doen over een gehele populatie.

• Wat is univariate descriptive statistics en waar gebruik je het meestal voor?

  Statistiek waarbij je de distributie van een enkele variabele beschrijft of samenvat. Je kunt bijvoorbeeld percentages, gemiddeldes en grafieken gebruiken om deze te beschrijven. Het basisdoel van descriptieve statistiek is data reductie.

• Wat is bivariate en multivariate descriptive statistics en waar gebruik je deze meestal voor?

  Statistiek waarbij je de relatie tussen twee of meerdere variabelen  wil beschrijven. Hierbij zijn measures of association belangrijk;  deze staan ons toe de richting en kracht van een relatie te duiden.

• Twee algemene richtlijnen om te bepalen welke statistiek je kunt gebruiken

  1. Zijn de variabelen discreet of continue?
  2. Van welk meetniveau is er sprake?

• Stappenplan om meetniveau te bepalen

  1. Kijk naar de scores van de variabele zoals ze op papier gezet zijn. 
  2. Verander de volgorde van de scores. Kloppen ze nog? ----> variabele is NOMINAAL
  3. Is de afstand tussen een  variabele ongelijk of niet duidelijk gedefinieerd? ---> variabele is ORDINAAL
  4. Als stap 2 en 3 tot nee leidde, is de variabele INTERVAL-RATIO.

• 2 Part I: Descriptive Statistics

• 2.1 Basic descriptive statistics: percentages, ratios and rates, tables, charts and graphs.

  Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is een percentage en hoe bereken je het?

  Een percentage geeft een frame om aan te refereren voor het rapporteren van onderzoeksresultaten en standaardiseert de rauwe data naar een basis van 100. 
  
  Percentage: % = (f : N ) x 100
  Percentage = (frequentie (of hoeveelheid cases in een categorie)  : de hoeveelheid cases in alle categorieen) x 100.