Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Statistics : the art and science of learning from data | 9780131357464 | Alan Agresti, Christine Franklin.

• 6 Waarschijnlijkheidsverdelingen

• 6.1.1 Hoe kunnnen we Mogelijkheden vinden voor normale verdelingen?

  Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 6.1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is P(x) = >0 , <1

  X = een waarde van de variabele (7 mensen in een kamer bijv)

  P = De kans op...

  De Kans op.. 7 mensen in een kamer = (altijd) Groter dan NUL maar Kleiner dan 1.

• Wat zijn ook al weer parameters?

  Parameters zijn numerieke samenvattingen van populaties.

• Wat is de formule voor het gemiddelde van een waarschijnlijkheidsdistributie?

  MU = ΣxP(x)

  
  

  gem = de som van alle mogelijke waarden van X

• Een waarschijnlijkheidsdistributie van Discrete Random variabelen is..

  Simpelweg een specificatie van de mogelijke waarden van een variabele en de kans op die waarden.

  (De kans op 7 mensen in een kamer is natuurlijk anders dan de kans op 3 mensen in een kamer)

• Wat is ook al weer een discrete random variabele?

  Een discrete variabele neemt 'gehele' waarden aan. Dus geen kommagetallen. Zoals aantal keren gooien van een munt, of het aantal mensen in een kamer.

• 6.2 Hoe kunnen we de kansen vinden bij Normale Verdelingen?

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 6.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is ook al weer de z-score?

  De z-score is het aantal keer sigma dat een variabele van de mu valt.

  mu = 5

  s = 2

  x = 7

  z= dus 1

• Hoe werkt ze z score tabel?

  Natuurlijk wijkt niet elke variabele met een mooi rond getal van de Sigma af. Misschien wijkt de variabele wel met 1.21sd's van de sigma af. In dat geval is de z-score dus 1.21

  Mbv. de z-score tabel  kan je dan opzoeken wat de precieze kans is op de betreffende variabele.

  Dan zoek je bij links 1.2 en boven .01 (1.21)

  Het getal wat die criteria kruist is dan de kans op de variabele.

• Stel je hebt het percentiel de sigma en de zscore Hoe vind je dan de daadwerkelijke waarde van de variabele?

  mu + zscore x sigma = waarde

• 6.3 Hoe vinden we de Kansen als elke observatie TWEE mogelijke uitkomsten heeft?

  Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 6.3
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is een binaire observatie?

  Een var is een binaire observatie als het twee mogelijke uitkomsten heeft. Voorbeelden:

  - accepteren of afwijzen (pinautomaat)

  - Wel of niet hebben van zorgverzekering

  - Ja of Nee stemmen in een Referendum

• Wat zijn de condities voor een binomiale verdeling?

  - De verdeling moet twee uitkomsten hebben. De uitkomst van interesse heet 'success' en de andere 'failure'

  - Elke trial (case waarin de binary var geobserveerd wordt) heeft een kans op succes. p. De kans op failure is 1-p

  - het aantal trials (n) zijn onafhankelijk. Het resultaat van 1 trial is dus niet afhankelijk van de resultaten van andere trials.