• De focus ligt op de test, niet op de items.
  
• Testeigenschappen zijn populatie afhankelijk, als je het afneemt bij slimme mensen dan wordt de test heel goed gemaakt.
  
• Persoonseigenschappen zijn test afhankelijk, somscore wordt hoger als er meer makkelijke items in de test zitten.
  
• Alle parameters zijn steekproef- en testafhankelijk, ze betekenen alleen wat binnen de test.
  
• Eigenlijk vereist het paralleltests.
  
• Geen model van items, alleen van de test.
  
• Concept van ware score is problematisch.
  

• Uni-dimensionaliteit: je mag maar 1 trek meten
  
• Lokale onafhankelijkheid: de latente trek verklaart alle samenhang
  
• Monotonicity: hoe hoger de trek, hoe hoger de itemscore.
  

Bij Computerized Adaptive Testing zijn er heel veel items waarvan we de moeilijkheid en discriminatie weten, de computer selecteert items die voor jou de meeste informatie geven. Geef je een goed antwoord krijg je een moeilijkere vraag, geef je een verkeerd antwoord krijg je een makkelijkere vraag.