Startpagina / Samenvattingen / Syllabus WSRt / onderzoek-science-auteurs

Bayes and the probability of hypothesis - Gigerenzer & Marweski (2015)

5 belangrijke vragen over Bayes and the probability of hypothesis - Gigerenzer & Marweski (2015)

Wat is het verschil tussen het nastreven van 'the idol of a universal method of inference’ en het hanteren van een ‘ statistical toolbox’ ?

Het nastreven van idol wordt neergezet als de enige manier, zonder dat er uitspraak gedaan wordt over of het wel zin heeft wat ze doen of niet. Zelfs het aantal deelnemers werd in een betrouwbaarheidsinterval gezet, om te illustreren dat de statistische procedure een automatische procedure is geworden. Het gaat voornamelijk om het vermelden van de p-waarde.

Het hanteren van een statistical toolbox gaat erover dat er verschillende statistische methodes zijn die je overal toe kan passen. Het hangt dus af van het soort test of onderzoek welke methode je gebruikt.

Wat bedoelen de auteurs met de term ‘surrogate science’ ?

De poging om de kwaliteit van onderzoek in één nummer of criterium weer te geven. Het doel van onderzoekers drijft weg van het doen van innovatief onderzoek en zorgt ervoor dat de inspanning die zij leveren gaat om het bereiden van het surrogaten doel.

Waarom is het ‘null ritual’ een vorm van ‘surrogate science’?

Omdat het alleen gaat om de p-waarde, de resultaten moeten alleen zo weergegeven worden. Er wordt dus met 1 criterium (de p-waarde) weergegeven hoe goed het onderzoek is en of de hypothese klopt of niet.

Waarom is het rapporteren van Bayes Factors volgens de auteurs geen manier om aan ‘surrogate science’ te ontsnappen?

Omdat er dan wederom 1 getal gegeven wordt voor het hele onderzoek, dan wordt er alleen gefocust op de Bayes Factor i.p.v. de p-waarde.

Wat is de f-index die de auteurs voorstellen en welk probleem willen ze hiermee aankaarten?

Hoeveelheid hypotheses die gesteld worden/hoeveel testen er uitgevoerd zijn. Hierbij kan gekeken worden of er sprake is van fishing, of de mensen op zoek zijn gegaan naar resultaten. Als f=1, dan is er geen sprake van een visexpeditie, als f>1 dan is er sprake van een visexpeditie.

Het probleem dat ze hiermee willen aankaarten is dat er vaak heel veel testen gedaan worden om maar een significant resultaat te vinden, terwijl er niet zoveel hypotheses gesteld zijn.